بررسی توانایی هوش مصنوعی Mistral 8B برای ایجاد رابط کاربری وب؛ آیا هوش مصنوعی به برنامه نویس مورد اعتماد تبدیل شده است؟ – بارها و بارها

یک تست دو ساعته نشان می دهد که مدل Mistral 8B چقدر می تواند در ساخت یک رابط کاربری واقعی وب سایت موفق باشد و در کجا با محدودیت هایی مواجه است.

به گزارش بازیگرها و به نقل از geeky-gadgets، با رشد سریع مدل های هوش مصنوعی برای برنامه نویسی، این سوال که آیا واقعا هوش مصنوعی می تواند نقش موثری در دنیای کدنویسی داشته باشد، بیش از هر زمان دیگری مطرح شده است؟

در این بررسی، ویل لامرتون عملکرد مدل Mistral 8B که از نظر فنی با نام Ministral 3 شناخته می شود را در یک آزمایش عملی تحلیل کرده است. هدف از این آزمایش ایجاد رابط کاربری یک نمونه وب سایت ساده Airbnb در دو ساعت بود. نتیجه نهایی ترکیبی از نقاط قوت امیدوار کننده و نقاط ضعف قابل توجه را نشان می دهد.

از تولید اجزای React گرفته تا شناسایی و رفع خطاهای کد، این مدل قادر به انجام وظایف دنیای واقعی بود، اما محدودیت‌های قابل توجهی نیز آشکار شد.

بررسی هوش مصنوعی Mistral 8B

این راهنما نشان می‌دهد که چگونه Mistral 8B به چالش‌هایی مانند ایجاد لیست‌های میزبانی با داده‌های آزمایشی، مدیریت ناوبری صفحه و استفاده از Tailwind CSS برای طراحی بصری پرداخته است.

نقاط ضعفی مانند عدم توانایی در حفظ زمینه در پروژه های پیچیده یا استفاده از دستورات منسوخ نیز بررسی می شود. این مقاله تصویر روشنی از وضعیت فعلی مدل های برنامه نویسی هوش مصنوعی و جایگاه آنها در آینده توسعه نرم افزار ارائه می دهد.

خلاصه پروژه

این تست بر روی ایجاد یک رابط کاربری کاربردی برای وب سایت اجاره هاست متمرکز بود و قسمت پشتیبان به طور کامل حذف شد. ابزارهای مورد استفاده در این پروژه شامل موارد زیر بود:

• NextJS به عنوان یک چارچوب توسعه مبتنی بر React
• Tailwind CSS برای طراحی و چیدمان رابط کاربری
• CN برای استفاده از اجزای UI آماده اضافه شده است.
• Nanocoder به عنوان دستیار برنامه نویسی منبع باز برای پشتیبانی بیشتر

برای شبیه‌سازی محتوای پویا، از داده‌های آزمایشی استفاده شد و فرآیند توسعه در مراحلی توسعه یافت تا به تدریج نتیجه بهبود یابد. کل پروژه به چند مرحله جداگانه تقسیم شد:

• شرح پروژه را آماده کنید و اهداف و الزامات را مشخص کنید.
• محیط توسعه را آماده کنید و وابستگی ها را نصب کنید.
• ایجاد اجزای React برای رابط کاربری
• پیاده سازی مسیریابی و مدیریت وضعیت با داده های آزمایشی.

هدف اصلی این بود که مشخص شود Mistral 8B تا چه اندازه می تواند وظایف برنامه نویسی در دنیای واقعی را از تولید کد اولیه تا اشکال زدایی انجام دهد.

قابلیت های مدل Mistral 8B

در طول آزمایش، مدل Ministral 3 چندین نقطه قوت مهم را نشان داد که پتانسیل آن را به عنوان یک دستیار برنامه نویسی نشان می دهد. این مدل توانست شرح مفصلی از پروژه تهیه کند و مراحل کار را به قسمت های قابل مدیریت تقسیم کند.

من همچنین کامپوننت‌های React را برای بخش‌هایی مانند فهرست‌های اقامتی، منوهای پیمایش و فرآیند رزرو ایجاد کردم و با استفاده از Tailwind CSS به آنها ظاهر و احساس مناسبی دادم.

مدیریت حالت و جابجایی بین صفحات نیز با استفاده از داده های آزمایشی به خوبی انجام شد و نشان داد که این مدل می تواند نیازهای پویا را در رابط کاربری درک کند.

توانایی تشخیص خطاها یکی از نقاط قوت دیگر بود. این مدل قادر به شناسایی مسائل مربوط به منطق کد، نحو، و واردات و ارائه پیشنهادات عملی برای حل آنها بود.

از سوی دیگر، امکان اجرای این مدل بر روی سخت افزار محلی و نسبتا ضعیف نیز وجود داشت که آن را به گزینه ای در دسترس برای توسعه دهندگان با منابع محدود تبدیل کرد.

چالش ها و محدودیت ها

با وجود این قابلیت ها، میسترال 8 بی در سناریوهای پیچیده با مشکلات جدی مواجه شد. مهمترین نقطه ضعف آن ناتوانی در حفظ زمینه در کارهای طولانی و چند مرحله ای بود. در بسیاری از موارد لازم بود کار به قسمت های بسیار کوچکتر تقسیم شود یا مدل دوباره راه اندازی شود.

همچنین بارها در واردات، نام اجزا و مسیرهای پوشه که نیاز به تصحیح دستی داشتند، خطاهایی مشاهده شد. استفاده از دستورات قدیمی و حذف برخی وابستگی ها روند توسعه را کند کرد.

در مقایسه با مدل های پیشرفته تری مانند Opus 4.5 یا GLM 4.7، سرعت و دقت این مدل در تولید کدهای آماده کمتر بود. این موارد نشان می دهد که Mistral 8B هنوز در مرحله تکامل است و برای پروژه های پیچیده نیاز به بهبود دارد.

نتیجه نهایی پروژه.

نتیجه نهایی این آزمایش یک رابط کاربری ساده اما قابل استفاده برای وب سایت اجاره میزبانی بود. ویژگی‌های کلیدی شامل نمایش لیست‌های اقامتی با داده‌های آزمایشی، منوهای پیمایش برای انتقال بدون درز بین صفحات، و فرآیند رزرو با صفحه تأیید پرداخت ساختگی است.

با این حال، طراحی بصری و تجربه کاربری هنوز جای کار زیادی داشت. ویژگی‌هایی مانند فیلتر پیشرفته، طراحی واکنش‌گرا و دسترسی بهبودیافته به‌طور کامل اجرا نشدند، که نشان می‌دهد این مدل در این زمینه‌ها همتراز نیست.

خلاصه و نکات کلیدی

در حال حاضر، Mistral 8B جایگزینی برای ابزارهای برنامه نویسی حرفه ای یا توسعه دهندگان باتجربه نیست، اما پتانسیل قابل توجهی به عنوان دستیار هوش مصنوعی دارد.

توانایی آن در اشکال زدایی و تولید کد به ویژه برای پروژه های کوچک یا برای آموزش برنامه نویسان تازه کار بسیار ارزشمند است. قابلیت اجرا بر روی سخت افزار محلی نیز آن را به گزینه خوبی برای مناطقی با دسترسی محدود به خدمات ابری تبدیل می کند.

این آزمایش همچنین نشان می دهد که برنامه نویسی مدل هوش مصنوعی با سرعتی سریع در حال پیشرفت است.

انتظار می‌رود طی 12 تا 18 ماه آینده، مدل‌های محلی مانند Mistral 8B بر بسیاری از محدودیت‌های فعلی غلبه کنند و نقش برجسته‌تری در ساده‌سازی و تسریع فرآیند توسعه نرم‌افزار ایفا کنند.

این مسیر می تواند راه را برای آینده ای هموار کند که در آن کدنویسی برای طیف وسیع تری از کاربران در دسترس تر و کارآمدتر باشد.