تحلیل جدید کارمند ایرانی OpenAI: هوش مصنوعی انتها به انتها در اکثر کارها بهتر از انسان است – بازیگرها

تحلیل جدید کارمند ایرانی OpenAI: هوش مصنوعی انتها به انتها در اکثر کارها بهتر از انسان است – بازیگرها

به نظر می رسد که کم کم به مواجهه با یک فناوری جدید یعنی هوش مصنوعی جامع نزدیک می شویم که نگرانی بسیاری را برانگیخته است. کارمند ایرانی OpenAI نیز این موضوع را تایید می کند.

از زمانی که OpenAI، خالق چت بات محبوب ChatGPTt، اعلام کرد که در حال توسعه یک مدل جدید به نام هوش مصنوعی end-to-end است، نگرانی‌هایی مطرح شده است. این واقعیت که فناوری‌های جدید می‌توانند جایگزین انسان شوند باعث نگرانی بسیاری از مردم شده است. البته افراد دیگری هم بودند که معتقد بودند AGI هرگز نمی تواند عملکردی مشابه انسان ها ارائه دهد.

راهنمای خرید بازیگرها

هوش مصنوعی جامع بهتر از انسان عمل می کند

اکنون وحید کاظمی، یکی از اعضای کادر فنی OpenAI، دکترای یادگیری ماشینی، با انتشار پستی در شبکه اجتماعی X این موضوع را توضیح داده است. کاظمی تأیید می کند که هوش عمومی مصنوعی (AGI) اکنون آماده است. همانطور که می دانید چند روز پیش مدل o1 OpenAI منتشر شد.

کارمند OpenAI ایرانی در این باره توضیح داد:

به نظر من، ما به AGI دست یافته ایم و با o1 این امر حتی آشکارتر است.

البته او معتقد است که مدل جدید تفاوت هایی با AGI دارد. همانطور که کاظمی می گوید، اگر یک هوش عمومی مصنوعی (AGI) بتواند “در هر کاری بهتر از هر انسانی باشد”، مدل o1 در اکثر وظایف از بیشتر انسان ها بهتر عمل می کند. همانطور که از صحبت های او پیداست، نگرانی ها بی دلیل نیست، زیرا قرار است با فناوری ای مواجه شویم که بهتر از انسان کار می کند.

تحلیل جدید کارمند ایرانی OpenAI: هوش مصنوعی انتها به انتها در اکثر کارها بهتر از انسان استتحلیل جدید کارمند ایرانی OpenAI: هوش مصنوعی انتها به انتها در اکثر کارها بهتر از انسان است

البته او در ادامه توضیح می دهد که این عملکرد بهتر به این معنا نیست که هوش مصنوعی جامع بتواند همان عملکرد یک متخصص را داشته باشد، بلکه ممکن است اشتباه کند، اما مهم این است که تنوع بهتری ارائه می دهد. همانطور که کاظمی می گوید، تفاوت این فناوری با انسان در طیف وسیعی از توانایی هایی است که می تواند انجام دهد.

سوال دیگری که توسط کارمند ایرانی OpenAI مطرح می‌شود، ماهیت مدل‌های زبان بزرگ یا LLM است و اینکه آیا آنها صرفاً از یک دستورالعمل پیروی می‌کنند یا خیر. وی در این باره می گوید:

برخی می گویند که LLM ها فقط می دانند چگونه از یک دستورالعمل پیروی کنند. هیچ کس واقعاً نمی تواند توضیح دهد که یک شبکه عصبی عمیق با میلیارد پارامتر می تواند یاد بگیرد.

کاظمی معتقد است تمام روش های علمی را می توان در قالب آموزش هوش مصنوعی گنجاند. او می‌گوید در حالی که دانشمندان توانسته‌اند با استفاده از شهود خود ایده‌های جدیدی تولید کنند، آنها را از طریق آزمون و خطا نیز به دست آورده‌اند. بنابراین، اگرچه هوش مصنوعی در برخی موضوعات اشتباه می کند، اما در آینده می تواند فرضیه های جدیدی را مطرح کند.

سام آلتمن، مدیرعامل این شرکت مدتی پیش اعلام کرد که احتمالا زودتر از حد انتظار به هوش مصنوعی جامع دست خواهند یافت. اما به قول خودش سعی کرد سطح انتظارات از این فناوری را کاهش دهد.

بیشتر بخوانید: