برای یک ناظر معمولی ، خورشید پایدار و بدون تغییر به نظر می رسد. اما در واقعیت ، خورشید یک توده پلاسما (گاز برقی باردار) است که همیشه تحت تأثیر میدان مغناطیسی خود قرار می گیرد. غیرقابل پیش بینی بودن طوفان های خورشیدی یکی از چالش های فیزیکدانان خورشیدی مدرن است.
گزارش شده است علمییکی از مهمترین موضوعات پیش بینی تأثیر بثورات تاج خورشیدی (CME) است. اما به نظر می رسد که الگوریتم های یادگیری خودکار می توانند هشدارهای اولیه را برای این پدیده ارائه دهند!
یک مطالعه جدید نشان می دهد که الگوریتم هایی که بر اساس ده ها سال از فعالیت خورشیدی تدریس شده اند ، علائم افزایش فعالیت منطقه خورشیدی A1164 را مشاهده کرده اند و احتمالاً می توانند به پیش بینی فوران آینده کمک کنند.
فوران تاج خورشیدی و اثرات آن
فوران تاج خورشیدی (CME) توده های عظیم پلاسما است که به دلیل بی ثباتی میدان مغناطیسی خورشید از تاج پرتاب می شوند. این انفجارهای پر انرژی به طور کلی با پدیده های خورشیدی همراه است و هنگامی اتفاق می افتد که خطوط میدان مغناطیسی ناگهان وضعیت را تغییر داده و انرژی زیادی را آزاد می کنند.
CME ها می توانند با سرعت بین صدها هزار کیلومتر در ثانیه حرکت کنند. اگر راه آنها روی زمین باشد ، آنها می توانند طی چند روز به ما برسند.
هنگامی که این بثورات به زمین می رسند ، با مغناطیسوسفر (میدان مغناطیسی زمین) واکنش نشان می دهند و طوفان های ژئومغناطیسی ایجاد می کنند. این طوفان ها می توانند ارتباطات ماهواره ای ، سیستم های GPS و شبکه های برقی را تغییر دهند. همچنین باعث پدیده های قطبی شفق قطبی می شود که مناظر چشمگیر در مناطق شمالی و جنوبی زمین را نشان می دهد.
هوش مصنوعی در پیش بینی طوفان های خورشیدی
پیش بینی دقیق این پدیده ها و تأثیر آنها در میدان مغناطیسی زمین یکی از چالش هایی است که اخترشناسان با آن روبرو هستند. تیمی از محققان به سرپرستی سابرینا گوستاوو از دانشگاه جنوا ، از هوش مصنوعی آنها از این استفاده کردند. آنها با استفاده از این فناوری ، وقایع مربوط به طوفان خورشیدی مه 2024 را که در منطقه خورشیدی سال 13644 سرچشمه گرفته است ، الگوبرداری می کنند.
در این طوفان ، یک طرح بزرگ خورشیدی با شدت x8.7 ثبت شد! محققان با استفاده از هوش مصنوعی ، حجم زیادی از داده های قبلی را مورد بررسی قرار دادند و الگوهای پیچیده ای را کشف کردند که با روشهای سنتی قابل تشخیص نبودند.
رویداد مه 2024 فرصتی بی نظیر برای اثبات ظرفیت هوش مصنوعی برای پیش بینی فعالیت خورشیدی بود. هدف اصلی این مطالعه پیش بینی طرح های خورشیدی ، چگونگی تغییر آنها با گذشت زمان ، تولید بثورات تاج خورشیدی (CME) و سرانجام طوفان های ژئومغناطیسی روی زمین بود.
نتایج این مطالعه بسیار معنی دار بود. به گفته این تیم ، هوش مصنوعی “دقت بی سابقه ای از پیش بینی را ارائه می داد و میزان کمبود وضعیت در مقایسه با روشهای سنتی به طور قابل توجهی کاهش می یابد.”
پیش بینی زمان CMS به زمین و آغاز طوفان های ژئومغناطیسی نیز بسیار دقیق بود.
نتایج این مطالعه بسیار مهم است. کاهش انرژی ، اختلالات ارتباطی و مشکلات ماهواره ای عواقب برخورد CMS بر روی زمین است. بنابراین ، استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی این پدیده ها می تواند پیشرفت مهیج در این زمینه باشد.
علاوه بر این ، نجوم و مشاهده بهشت می تواند پیش بینی های دقیق تری از قطبی شفق قطبی داشته باشد و برای مشاهده آنها بهتر برنامه ریزی کند.