هوش مصنوعی در مناطق مختلف کاربردهای گسترده ای دارد و یکی از ظرفیت هایی که شرکت ها در این زمینه تبلیغ می کنند ، توانایی خلاصه کردن محتوا است.
طبق گفته های AndroidHeadLines ، این ویژگی به ویژه برای موارد طولانی و پیچیده مفید است. اما آزمایش های اخیر نشان داده است که برخی از پیشرفته ترین چت های هوش مصنوعی در ارائه خلاصه اخبار دقیق موفق نیستند.
تست های بی بی سی: نیمی از مبالغ تولید شده مشکل داشتند
بی بی سی چهار چت با برجسته گودال (متعلق به OpenAi) ، Copylott (متعلق به مایکروسافت) ، Gemini (Google) و Perplexity (انسان شناسی) به طور خلاصه اخبار. رسانه ها به طور موقت به چت ها اجازه دادند تا به محتوای خبری خود دسترسی پیدا کنند و سپس از متخصصان هر زمینه خواستند تا صحت خلاصه های تولید شده را ارزیابی کنند.
نتایج نشان داد که 2 ٪ از خلاصه های تولید شده مشکلات قابل توجهی دارند. نگران کننده ترین مشکل میزان “توهم” در این خلاصه ها بود. 1 ٪ از آنها شامل اطلاعات نادرست ، تاریخ نادرست یا شماره های تولید شده بودند.
واکنش مدیرعامل بی بی سی: شرکت های اطلاعات مصنوعی در حال آتش سوزی هستند
Deborah Trance ، مدیرعامل BBC News ، در مورد نتایج آزمایشات گفت که اگرچه فناوری پتانسیل های بسیاری دارد ، اما شرکت های موجود در این زمینه “در حال آتش سوزی” هستند. وی هشدار داد كه در دنیای امروز ، انتشار یكی از اخبار دروغین برای هوش مصنوعی می تواند عواقب جدی در دنیای واقعی داشته باشد.
اگرچه نتایج این آزمایشات ابراز نگرانی کرده است ، اما این بدان معنی نیست که هوش مصنوعی به طور خلاصه کامل است. ابزارهای هوشمند معمولاً هنگام جمع بندی اطلاعات کوتاه از منابع مختلف به خوبی کار می کنند. به عنوان مثال ، ابزارهای خلاصه ایمیل یا گزارش های تجاری به طور کلی دقیقاً کار می کنند. اما وقتی مقالات خبری طولانی و پیشرفته وجود دارد ، چالش های جدیدی ایجاد می شود.