مدیر عامل انویدیا می گوید تراشه های هوش مصنوعی آن سریعتر از قانون مور پیشرفت می کنند – بازیگرها

مدیر عامل انویدیا می گوید تراشه های هوش مصنوعی آن سریعتر از قانون مور پیشرفت می کنند – بازیگرها

مدیرعامل انویدیا او معتقد است تراشه های هوش مصنوعی او سریعتر از قانون مور پیشرفت می کنند. این قانون از سال 1965 به پیشرفت های محاسباتی شگفت انگیزی منجر شده است.

مدیرعامل انویدیا اعلام کرد که تراشه‌های هوش مصنوعی این شرکت بسیار سریع‌تر از آنچه معمولاً پیش‌بینی می‌شد در حال توسعه هستند. او در مصاحبه ای اعلام کرد که سیستم های انویدیا بسیار سریعتر از گذشته کار می کنند و به ویژه تراشه های جدید این شرکت بیش از 30 برابر سریعتر از نسل های قبلی در انجام وظایف هوش مصنوعی هستند.

راهنمای خرید بازیگرها

قانون مور که در سال 1965 پیشنهاد شد، بیان می کند که تعداد ترانزیستورهای روی تراشه های کامپیوتری هر سال دو برابر می شود. اما هوانگ معتقد است پیشرفت انویدیا از این پیش‌بینی‌ها فراتر رفته و توانسته است سرعت پیشرفت را سریع‌تر از قانون مور پیش‌بینی‌شده با ابداع تراشه‌ها، سیستم‌ها و الگوریتم‌ها افزایش دهد.

مدیرعامل انویدیا مدعی قدرت تراشه های هوش مصنوعی انویدیا است

اطلاع رسانی کند کرانچ ساده؛ جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا. با این حال، تراشه‌های هوش مصنوعی این شرکت بسیار سریع‌تر از سرعت پیش‌بینی‌شده توسط قانون مور پیشرفت می‌کنند. قانون مور که در سال 1965 توسط گوردون مور، یکی از بنیانگذاران اینتل پیشنهاد شد، بیان می کند که تعداد ترانزیستورها در تراشه های کامپیوتری هر سال دو برابر می شود.

مدیرعامل انویدیا مدعی قدرت تراشه های هوش مصنوعی انویدیا استمدیرعامل انویدیا مدعی قدرت تراشه های هوش مصنوعی انویدیا است

هوانگ در مصاحبه ای گفت:

“سیستم های انویدیا به طور قابل توجهی سریعتر از آنچه قانون مور پیش بینی می کند رشد می کنند.” تراشه های جدید انویدیا در مرکز داده بیش از 30 برابر سریعتر از نسل قبلی هستند.

او اضافه کرد که انویدیا توانسته است تراشه‌ها، سیستم‌ها و الگوریتم‌ها را به طور همزمان توسعه دهد و پیشرفت سریع‌تری نسبت به قانون مور داشته باشد. هوانگ همچنین خاطرنشان کرد که پیشرفت هوش مصنوعی هرگز کند نشده است و معتقد است استفاده از روش های مختلف می تواند باعث افزایش عملکرد و کاهش هزینه ها شود.

وی در پایان تاکید کرد:

هدف اصلی انویدیا ساخت تراشه‌های کارآمدتر است، زیرا این تراشه‌ها می‌توانند در بلندمدت قیمت‌ها را کاهش دهند.»

بیشتر بخوانید: