گاهی اوقات تنها هدف جستجو، یافتن منابع معتبر برای یک پروژه یا مقاله است، اما اینترنت شما را در باتلاقی از پیوندها با میلیون ها صفحه تکراری و اطلاعات پراکنده رها می کند. گوگل اکنون می خواهد این مرحله فرسایشی را با به روز رسانی ابزار NotebookLM حذف کند. در آخرین نسخه، قابلیتی به نام تحقیق عمیق به علاوه، تحقیقات پیچیده را به طور خودکار مانند یک دستیار تحقیقاتی تمام وقت انجام دهید.
به سادگی سؤال خود را بنویسید و هوش مصنوعی بقیه موارد را انجام می دهد: تحقیقات را طراحی می کند، سایت ها را بررسی می کند و نتیجه را در قالب یک گزارش مستند ارائه می دهد. این ابزار حتی در هنگام جستجو در پسزمینه فعال باقی میماند تا بتوانید منابع دیگری را به یادداشتهای خود اضافه کنید. به گفته گوگل، هدف Deep Research این است که کاربران بدون ترک فضای کاری خود، یک پایگاه دانش عمیق و منسجم ایجاد کنند. به این ترتیب ابزار نوت بوک Elm Deep Research گوگل به یکی از مهم ترین گام های این شرکت در جهت پیوند بین هوش مصنوعی و تحقیقات دیجیتال تبدیل شده است.
سیر تکامل NotebookLM: از یادداشت برداری تا تحقیقات هوشمند
NotebookLM در ابتدا به عنوان یک ابزار هوش مصنوعی برای خلاصه کردن و سازماندهی یادداشت ها راه اندازی شد، اما با گذشت زمان به یک پلتفرم برای تحقیقات ساختاریافته تبدیل شد. حالا با اضافه شدن Deep Research، گوگل آن را وارد مرحله جدیدی کرده است. این ابزار نه تنها اطلاعات را دسته بندی می کند، بلکه فرآیند تحقیق را از پرسش به تحلیل نهایی هدایت می کند.
کاربر می تواند نوع جستجو را در پنل منبع انتخاب کند. اگر به دنبال یک گزارش کامل هستید، گزینه “Deep Dive” را روشن کنید تا سیستم بتواند برنامه ریزی، جستجو و تجزیه و تحلیل جامع ارائه دهد. اما اگر فقط به دنبال پاسخ سریع هستید، گزینه “تحقیق سریع” برای نتایج فشرده تر در دسترس است.
این تمایز بین دو روش تحقیق ساختار تحقیق جدیدی را ایجاد کرده است: حالتی که در آن هوش مصنوعی نه تنها به سوالات پاسخ می دهد، بلکه فرآیند تحقیق را نیز طراحی مجدد می کند.
از آرشیوهای بیشتر پشتیبانی کنید و اکوسیستم تحقیق را گسترش دهید
یکی دیگر از پیشرفت های کلیدی در Notebook Elm پشتیبانی از طیف وسیع تری از فرمت های فایل است. اکنون کاربران می توانند فایل های مختلفی از جمله Google Sheets، اسناد Drive را از طریق URL، فایل های PDF و اسناد Microsoft Word بارگذاری کنند.
این تغییر به کاربران امکان میدهد مستقیماً دادههای جدولی را خلاصه کنند یا چندین فایل Drive را با کپی و چسباندن URLها در یک مرحله به پروژه وارد کنند. به این ترتیب، NotebookLM از یک نوت بوک دیجیتال ساده به یک پلت فرم تحقیقاتی کامل تبدیل شده است که می تواند داده های ساختاری، متنی و تصویری را با هم تجزیه و تحلیل کند.
تحقیق عمیق؛ تحقیق خودکار با منطق انسانی
چیزی که Deep Research را از سایر ابزارهای مشابه متمایز می کند نحوه عملکرد آن است. این ابزار سوال کاربر را به یک برنامه تحقیقاتی واقعی تبدیل می کند، منابع معتبر را بررسی می کند و گزارش نهایی را بر اساس داده های واقعی می نویسد. به عبارت دیگر، سیستم به جای اینکه صرفاً یک متن تولید کند، به عنوان یک محقق دانشگاهی عمل می کند که منابع را بررسی می کند و سپس تحلیل می نویسد.
گوگل تاکید کرده است که Deep Research نتایج خود را بر اساس منابع معتبر ارائه می کند و کاربر می تواند گزارش نهایی را مستقیماً در لپ تاپ خود ذخیره کند. نکته جالب این است که این ابزار در پس زمینه کار می کند و در این بین کاربر می تواند یادداشت های جدیدی را ویرایش یا اضافه کند.
گسترش قابلیتهای قبلی: از نمای کلی صوتی تا نمای کلی ویدیویی
گوگل از زمان عرضه اولیه NotebookLM در اواخر سال 2023 به طور مداوم در حال توسعه این سرویس بوده است. امسال، ویژگی Video Overview معرفی شد که به کاربران اجازه می دهد یادداشت ها، فایل های PDF یا تصاویر را به ارائه های تصویری خلاصه شده تبدیل کنند. این ویژگی مبتنی بر ابزار قبلی Audio Overview است که از هوش مصنوعی برای تولید یک پادکست آموزشی یا خلاصه گفتاری از محتوای شما استفاده میکند.
علاوه بر این، در ماه می، گوگل نسخههای اندروید و iOS Notebook Elm را عرضه کرد تا کاربران بتوانند از آن در تلفن همراه خود نیز استفاده کنند. اکنون با Deep Research، این مجموعه به جایی رسیده است که تقریبا می تواند جایگزین فاز اول تحقیقات انسانی شود.
آینده یادداشت برداری هوشمند
گوگل اعلام کرده است که به روز رسانی های جدید هفته آینده در دسترس همه کاربران قرار خواهد گرفت. این روند نشان می دهد که NotebookLM دیگر تنها یک ابزار کمکی نیست، بلکه در حال تبدیل شدن به یک موتور تحقیقاتی نیمه اتوماتیک است. اگر قابلیتهای آن به مرور وب، تجزیه و تحلیل فایلهای مختلف و تولید گزارشهای مبتنی بر منابع گسترش یابد، میتواند روش یادگیری، آموزش و تولید محتوا را نیز متحول کند.
خلاصه
گوگل با افزودن ابزار Deep Research به Elm Notebook، تحقیقات آنلاین را از یک کار دستی و وقت گیر به یک فرآیند خودکار و تحلیلی تبدیل کرده است. کاربران با انتخاب سبک تحقیق خود می توانند گزارش های دقیقی بر اساس منابع واقعی دریافت کنند. پشتیبانی از چندین فایل، مانند Sheets و Word، همچنین باعث میشود که دادههای ساختاری مستقیماً قابل استفاده باشند. این تغییرات NotebookLM را از یک نوت بوک هوشمند به یک دستیار تحقیقاتی تمام عیار ارتقا داده است.
سوالات متداول (سؤالات متداول)
1. ابزار Deep Research در Notebook Elm توسط Google چه می کند؟
این ابزار می تواند بر اساس سوال کاربر طرح تحقیق طراحی کند، منابع را بررسی کند و گزارشی مستند بر اساس داده های واقعی ارائه دهد.
2. تفاوت بین تحقیق عمیق و تحقیق سریع چیست؟
Deep Research برای تولید گزارش های جامع و تحلیلی طراحی شده است، در حالی که Fast Research نتایج سریع و خلاصه ارائه می دهد.
3. اکنون چه نوع فایلی در Notebook Elm پشتیبانی می شود؟
کاربران میتوانند فایلهای PDF، Google Sheets، اسناد Word و لینکهای Drive را وارد کنند.
4. آیا می توان از Deep Research به صورت موازی در حین جستجو استفاده کرد؟
بله، این ابزار در پس زمینه اجرا می شود و کاربر می تواند همزمان یادداشت های خود را ویرایش کند یا منبع جدیدی اضافه کند.
5. چه زمانی این ویژگی برای همه در دسترس خواهد بود؟
گوگل اعلام کرده است که راه اندازی جهانی آن هفته آینده تکمیل خواهد شد.
توضیحات متای فارسی
تجزیه و تحلیل ویژگی جدید Deep Research در نوت بوک های Google Elm که تحقیقات آنلاین را خودکار می کند و از فایل های PDF، Word و Google Sheets پشتیبانی می کند.
دکتر علیرضا مجیدی
دکتر، نویسنده و موسس وبلاگ “Un Doctor”
دکتر علیرضا مجیدی نویسنده و موسس وبلاگ “Un Doctor”.
با بیش از 20 سال نگارش مستمر “مخلوط” در زمینه پزشکی، فناوری، سینما، کتاب و فرهنگ.
بیایید با هم متفاوت فکر کنیم!