محققان ژاپنی با استفاده از هوش مصنوعی جدید موفق شده اند فعالیت مغز را به جملات متنی تبدیل کنند که پیشرفت شگفت انگیزی در ارتباط بین انسان و ماشین است.
به گزارش بازیگرها و به نقل از ubergizmo، محققان آزمایشگاه علوم ارتباطات NTT در ژاپن تکنیکی به نام زیرنویس ذهنی معرفی کرده اند که می تواند فوراً آنچه را که مردم می بینند یا تصور می کنند به جملات متنی تبدیل کند.
این فناوری نوعی ارتباط مستقیم مغز به متن است، بدون حرکت عضلات یا صحبت کردن، اما هنوز نمی تواند گفتار درونی فرد را رمزگشایی کند.
آنتروپیک یک حمله سایبری گسترده با استفاده از هوش مصنوعی با پشتیبانی چین را محکوم کرد
در این سیستم، شرکت کنندگان در یک اسکنر fMRI قرار می گیرند و هزاران فیلم کوتاه و بی صدا را تماشا می کنند. مانند شخصی که در را باز می کند، دوچرخه ای کنار دیوار، یا سگی که در اتاقی آفتابگیر دراز می کشد.
هر پالس فعالیت مغز با ویژگی های معنایی استخراج شده از زیرنویس های ویدئویی با استفاده از یک مدل زبان عمیق مقایسه می شود. به عبارت دیگر، هوش مصنوعی به جای حدس زدن معنای فعالیت عصبی، آنها را با زبان غنی ای که از قبل می فهمد مطابقت می دهد.
چرا پروژه های آزمایشی هوش مصنوعی شکست می خورند؟
پس از ایجاد این نقشه، سیستم با یک جمله خالی شروع می کند و به تدریج آن را با مدل زبان ماسک شده اصلاح می کند تا هر کلمه با معنای فعالیت مغز مطابقت داشته باشد.
پس از چند بار تکرار یک جمله منسجم و دقیق شکل می گیرد. برای مثال، تصویر مردی که در ساحل در حال دویدن است، تبدیل به جملهای درباره دویدن در کنار دریا میشود و خاطره دیدن گربهای که روی میز راه میرود، به شرح متنی کنش، اشیا و زمینه تبدیل میشود.
عروسک با هوش مصنوعی پس از واکنش های خطرناک برای کودکان از بازار خارج شد
جالب اینجاست که این روش حتی زمانی که نواحی زبان سنتی در مغز خاموش هستند نیز کار می کند. این مدل قادر به ارائه توضیحات روانشناختی بدون استفاده از حوزه های بروکا و ورنیکه است.
این نشان می دهد که معنا و مفاهیم بصری در مغز گسترده تر از کتاب های کلاسیک هستند و مغز اطلاعات صحنه را به گونه ای ذخیره می کند که هوش مصنوعی بتواند پردازش کند.
برخی از کاربران روابط عاشقانه عجیبی با ربات های هوش مصنوعی دارند
نتایج اولیه این تحقیق نیز شگفت آور است. هنگامی که سیستم جملاتی را بر اساس ویدئوهای جدید تولید می کرد که در آموزش استفاده نشده بود، تقریباً نیمی از زمان ها قادر بود کلیپ صحیح را از بین 100 گزینه تشخیص دهد.
در تست های یادآوری که در آن شرکت کنندگان فقط ویدیوهای قبلی را تصور می کردند، دقت به حدود 40 درصد رسید که نشان می دهد حافظه نزدیک ترین ورودی به آموزش است.
Spotify آزمایش یک ویژگی هوش مصنوعی برای خلاصه کتاب های صوتی را آغاز کرده است
اگرچه این فناوری هنوز یک کاربرد عملی فوری ندارد، اما نشان می دهد که مفاهیم بصری پیچیده را می توان از داده های fMRI غیرمستقیم بازسازی کرد. این فناوری روزی می تواند به عنوان تله پاتی دیجیتال عمل کند، به ویژه برای افرادی که به دلیل فلج یا اختلالات گفتاری نمی توانند صحبت کنند یا بنویسند.
با این حال، سؤالات مهمی در مورد حریم خصوصی ذهنی ایجاد می کند. چه کسی به این داده ها دسترسی خواهد داشت و محدودیت ها چگونه تعیین می شود؟
گوگل قابلیت های هوش مصنوعی جدیدی را در اپلیکیشن Photos معرفی کرد
در حال حاضر، این فناوری به دادههای شخصی مغز، اسکنهای گران قیمت و محرکهای کنترلشده نیاز دارد و نمیتواند افکار سرگردان یا رویاهای روز را رمزگشایی کند.
در مجموع، Mind Caption نگاهی اجمالی به فصل بعدی ارتباط انسان و ماشین است و نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند فعالیت مغز را به زبانی قابل خواندن ترجمه کند و شاید روزی ماشین ها نه تنها آنچه را که می نویسیم یا لمس می کنیم، بلکه آنچه را که تصور می کنیم نیز درک کنند.