همانطور که Depseek گفت ، مدل R1 تنها 6 میلیون دلار برای این شرکت هزینه دارد. اما کارشناسان این حوزه بر این باورند که هزینه واقعی DePsic برای تهیه این نسخه فراتر از آن چیزی است که وی گفته است.
غوطه وری چینی در توسعه هوش مصنوعی این بر روی قیمت خود صرف کرده است و عملکردی که نشان داده شده است برای تبدیل صنعت است. این امر منجر به سقوط شدید در ارزش بازار شرکت هایی مانند NVIDIA شد که Nvidia در یک روز تنها 600 میلیارد دلار از دست داد.
با این حال ، برخی از کارشناسان نسبت به هزینه واقعی عمیق در مورد آموزش مدلهای هوش مصنوعی شک دارند. یک تحلیلگر اکنون اظهار داشته است که DePsic 1.6 میلیارد دلار برای خرید GPU NVIDIA هزینه کرده است.
هزینه واقعی dipsico ؛ 1.6 میلیارد دلار برای پردازنده های NVIDIA
DePsic پیش از این اظهار داشت که آموزش پیشرفته مدل R1 او تنها 6 میلیون دلار هزینه دارد. به نظر می رسد این رقم در مقایسه با صدها میلیون یا میلیارد دلار که سایر شرکت ها برای آموزش مدل های خود صرف کرده اند ، ناچیز است.
با این حال ، گزارشی از نصیحت این نشان می دهد که این تعداد فقط شامل هزینه زمانی پردازنده های گرافیکی برای آموزش است و هزینه های تحقیق ، بهبود مدل ، پردازش داده ها و زیرساخت های عمومی در نظر گرفته نمی شود.
گزارش شده است لیست های اندرویدیدیسپیک ادعا کرده بود که با استفاده از تراشه های NVIDIA H800 برای آموزش در هوش مصنوعی ، کاهش هزینه را به دست آورده است. اما Semi -Analyss گزارش داده است که این شرکت شامل 50،000 پردازنده گرافیکی Nvidia Hopper ، از جمله 10،000 واحد H800 ، 10،000 واحد H100 و همچنین چندین پردازنده H20 است. این گزارش مطابق با کارشناسان است که 5 میلیون دلار خوانده اند “غیرواقعی” اعلام شده اند.
این اولین بار نیست که گزارشی در مورد ناوگان CPU از 50،000 Dipper Dipper منتشر می شود. مدیرعامل الكساندر وانگ در مورد آن ماه گذشته صحبت كرده بود ، و حتی ایلان مسك از این ادعا حمایت كرد. SEMIANALYSS تخمین زده است که هزینه واقعی DIPSIC برای مدلهای هوش مصنوعی خود به کل 1.5 میلیارد دلار برسد.
دلایل پیشرفت سریع سریع چیست؟
علاوه بر اظهارات بحث برانگیز هزینه مدلهای آموزش ، گزارش نیمه آنالیز دو عامل اصلی در موفقیت Dip -sick: سرمایه گذاری های استراتژیک و یک نیروی کار قدرتمند ذکر شده است.
Depsic فقط مهندسین چینی پرشور را استخدام می کند ، که اغلب از دانشگاه هایی مانند پکن و گججیانگ فارغ التحصیل می شوند. این شرکت همچنین حقوق نسبتاً بالایی را به کارمندان خود می پردازد و برخی از مهندسان سالانه 1.3 میلیون دلار درآمد دارند.
یکی دیگر از مزایای مهم Depsic ، کنترل کامل بر مراکز داده آن است. بسیاری از شرکت های جدید برای دسترسی به سخت افزار هوش مصنوعی به ارائه دهندگان خدمات ابری بستگی دارند ، اما با کنترل مستقیم سخت افزار آنها ، DiPSIC از هرگونه گردن بطری پردازش جلوگیری کرده و بهره وری از مدل های آن را افزایش داده است.