دنیای هوش مصنوعی به سرعت در حال تحول است. گوگل با توسعه جمینی ، معرفی Notebooklm و گسترش ادغام هوش مصنوعی در خدمات فضایی کار ، روند رو به رشد را در سال 2024 آغاز کرد. اما برای رهبری این زمینه در سال 2025 ، باید وعده های خود را انجام دهید.
در این مقاله ، ما مشاهده می کنیم که چگونه Google می تواند با غلبه بر مدل ویدیویی Sora – OpenAi از طریق فناوری Lumiere ، بهبود تصویر و بهبود نوت بوک با AI AI ویدیویی ، به این هدف برسد.
Google باید فراتر از تبلیغات پر زرق و برق در مورد “هوش مصنوعی عملیاتی” باشد و در عوض ، پیشرفت واقعی و ملموس در بهره وری کاربر را در طول اکوسیستم محصول ارائه دهد. این شرکت می تواند توانایی های هوش مصنوعی در عمق را با ترکیب پردازنده های تنش و دستگاه های پیکسل نشان دهد و قدرت آن را در زمینه تلفن های اندرویدی نشان دهد.
1. خارج از سورا
Lumiere باید یک غوغا باشد
مدل ویدیویی Sora OpenAi توجه بسیاری را به خود جلب کرده است زیرا می توانید تا 60 ثانیه فیلم بسازید. در حالی که بسیاری از مدلهای قبلی در ایجاد صحنه های پیچیده و حرکات واقعی مشکل داشتند ، سورا نشان داده است که او امیدوار کننده است. اگرچه این مدل فقط برای کاربران GPT-4 در دسترس است ، اما بدون شک مؤثر و هیجان انگیز است و اعتبار بسیار خوبی برای OpenAI دارد.
برای رقابت ، Google باید تلاش های خود را در زمینه ویدیوی هوش مصنوعی تسریع کند و از سوره جلوگیری کند. Lumiere ، که پاسخ گوگل به سورا است ، باید یک شاهکار باشد. این مدل را می توان با ارائه روایتی جذاب و جذاب از طریق ورودی های متن ساده متمایز کرد. Google همچنین می تواند از تجربه شما در جستجوی هوشمند برای بهبود زمینه و ادغام محتوای تولید شده استفاده کند. حال اگر Lumiere بتواند فیلم های طولانی تری بسازد ، Google در این رقابت ها پیروز خواهد شد.
بیشتر بخوانید: آموزش در مورد استفاده از Jena de Google ؛ راهنمای یکپارچه اطلاعات مصنوعی Google برای تازه واردان
2. تفریح تصویر
رقابت با دال می تواند منتقدین را خاموش کند
محافظت از سیستم در برابر تهدیدهای مخرب مانند Dip -foster قابل درک است ، اما پذیرش آن در گذشته به دلیل تعصبات الگوریتمی را دشوار کرده است. با این حال ، علائمی وجود دارد که نشان می دهد تصویر در حال بهبود است.
چند ماه پیش ، نسخه جدید تصویر راه اندازی شد ، اما نتایج متفاوت بود. بسیاری از تصاویر تولید شده بیش از حد محتاط ، معمولی یا غیرقابل انکار بودند. البته استثنائات وجود دارد. به عنوان مثال ، وقتی از وی سؤال شد: “تصویری شگفت آور از یک اکوسیستم کامل ایجاد کنید” ، نتیجه یک تصویر سورئال زیبا بود. این تجربه نشان می دهد که Google به بهبود تصویر ادامه خواهد داد.
اگر Google بتواند یاد بگیرد که تصاویر جذاب و واقعی از افراد را ایجاد کند ، بدون اینکه در مشکلات اخلاقی و تعصبات قرار بگیرد ، تصویر می تواند همزمان با سطح Dall-E و برگه برنده Google در مسابقات هوش مصنوعی سال 2025 باشد.
3. به روزرسانی نوت بوک با میزبان اطلاعات ویدیویی مصنوعی
Notebooklm می تواند با تهیه کنندگان ویدیویی بهبود یابد
Notebooklm تأثیر زیادی در بهره وری شخصی و تجاری کاربر داشته است. این یک نوت بوک هوش مصنوعی است که می تواند با داده های شخصی آموزش داده شود. مزیت اصلی آن این است که بدون اینترنت کار می کند و به یک دستیار تحقیق بسیار سریع تبدیل شده است.
یکی از ویژگی های جالب آن ، ایجاد پادکست های مجازی جذاب بر اساس چندین نت ، پیوندها و منابع است. مکالمه هایی که ایجاد می کند به نظر می رسد طبیعی و تعاملی است و یک سطح واقع گرایی پویا را ارائه می دهد که مشابه نیست.
اما یک ویژگی مهم این است که تولید پادکست های ویدیویی با مدیران مجازی امکان پذیر است. اگر Google بتواند یک عملکرد سنتزیا را به نوت بوک اضافه کند ، باعث جذاب تر و مفیدتر محتوا می شود. این ویژگی می تواند به تولید کنندگان محتوا و فروشندگان کمک کند تا کیفیت را سریعتر کنند.
Notebooklm در حال حاضر هنوز هم ارزشمند است ، اما اگر Google یک عملکرد خروجی ویدیویی را اضافه کند ، سطح جدیدی از تجربه کاربر را به همراه خواهد داشت.
بیشتر بخوانید: آموزش از بین بردن فعالیت های اخیر در جنا ؛ چگونه می توان فعالیت های اخیر Google Gemini خود را پاک کرد؟
4. Google باید نشان دهد که “سن عامل” فقط یک شعار تبلیغاتی نیست
هوش مصنوعی یک ایده جذاب است ، اما گوگل باید به واقعیت تبدیل شود
سن عامل ، که شامل سیستمهای اطلاعاتی مصنوعی پیشرفته و تعاملی است ، نوید تحولات مانند مدیریت پیچیده زنجیره تأمین را می دهد. اما تاکنون ، راه حل های عملیاتی بیشتر شبیه یک نسخه تقویت شده از دستیار Google است تا یک انقلاب واقعی.
Google در موقعیتی منحصر به فرد با ویژگی کامل زیرساخت های نرم افزار و سخت افزاری خود و دسترسی به حجم زیادی از داده ها برای درک زمینه و هدف کاربران برای نشان دادن اینکه “سن عمل” فقط یک اصطلاح جذاب یا یک روش جدید برای کنترل است ، قرار دارد. بلندگوهای هوشمند
در آینده ، هوش مصنوعی مبتنی بر عملیات باید بتواند کارهای پیچیده تری را انجام دهد تا از پیشگیرانه جلوگیری کند و فراتر از اکوسیستم فضای کار باشد. به عنوان مثال ، شما باید ظرفیت هایی مانند پیش نویس های ایمیل خودکار را ارائه دهید ، این زمان مناسب برای جلسات و همکاری با تهیه اسناد را ارائه می دهد.
جمینی سرعت بالایی برای اسکن اطلاعات فضای کاری دارد و سعی می کند به طور مستقل از برنامه ها را درک کند. این یک پیشرفت جالب است ، زیرا به نظر می رسد Google در حال ترکیب دانش عمومی اینترنت Gemini با قابلیت های تجزیه و تحلیل داده های شخصی در Notebooklm است. البته تاکنون نتایج این جستجوهای اتوماتیک بسیار قابل توجه نبوده است.
امیدوارم Google به زودی به یک لحظه طلایی در زمینه هوش مصنوعی عملیاتی برسد و نشان دهد که واقعاً چه فناوری دارد.
5. نیروی واقعی تنور و پیکسل 10 را به ما نشان دهید
خاصیت کامل اکوسیستم یک مزیت رقابتی عالی است
تراشه و پیکسل های کشنده مجهز به او هستند که یک مزیت بزرگ برای Google است. خاصیت کل اکوسیستم ، از نرم افزار تا سخت افزار ، به Google اجازه می دهد تا بهینه سازی های عمیقی را انجام دهد ، داده های منحصر به فرد را تجزیه و تحلیل کرده و قابلیت های هوش مصنوعی خود را در سطح بالاتری ارائه دهد.
ترکیبی از سخت افزار و نرم افزار در پردازنده Tenserer قابلیت های نوآورانه ای مانند ترجمه زنده ، پردازش تصویر پیشرفته و تجربیات دوستانه کاربر را ایجاد کرده است. اکنون ، Google برای ارائه یک اکوسیستم کامل هوش مصنوعی باید از این پردازنده و تلفن های هوشمند خود استفاده کند.
یکی از اصلی ترین چالش ها کاهش وابستگی به پردازش ابر است. Google باید نشان دهد که چگونه می توان پردازش هوش مصنوعی را به طور مستقیم در دستگاه انجام داد تا مشکلاتی از قبیل تأخیر ، حریم خصوصی و اتصال به اینترنت را بهبود بخشد.
با این حال ، تراشه تنش بخش نتوانسته است انتظارات را برآورده کند. برخی از کاربران از عملکرد پایین خود در مورد رقبا و عدم وجود ویژگی های انقلابی مبتنی بر هوش مصنوعی انتقاد کرده اند.
من می خواهم ببینم که Google در پیکسل 10 بیشتر روی ظرفیت های هوش مصنوعی تمرکز دارد. این به معنای بهبود سرعت و کارآیی پردازش ، همراه با ویژگی های نوآورانه است که قدرت واقعی هوش مصنوعی را نشان می دهد.
بیشتر بخوانید: آموزش در مورد استفاده از ظرفیت کار در گپ GPT [آموزش تصویری]
چه اتفاقی برای هوش مصنوعی گوگل خواهد افتاد؟
برای اینکه گوگل به یک رهبر بی نظیر در دنیای سریع هوش مصنوعی تبدیل شود ، او باید در سال 2025 از نقاط قوت خود نهایت استفاده را ببرد:
✅ موقعیت Lumiere را در نظر بگیرید و استانداردهای جدیدی را در تولید فیلم های هوش مصنوعی تعریف کنید.
✅ کل پتانسیل تصویر را برای داشتن نام درخشان در دنیای هوش مصنوعی در رقابت با دال E فراهم می کند.
✅ نوت بوک را با آواتارهای ویدیویی تبلیغ کنید تا به ابزاری عالی برای تولید کنندگان محتوا و فروشندگان تبدیل شود.
فراتر از تبلیغات “عصر عمل” پیش بروید و به جای وعده های بزرگ ، پیشرفت واقعی و ملموس در بهره وری کاربر داشته باشید.
✅ همکاری بین دستگاه های کشش دهنده و پیکسل را به حداکثر برسانید تا نشان دهید که هوش درون ذهنی چقدر قدرتمند است.
اگر گوگل این مسیر را به درستی طی کند ، در سال 2025 می تواند موقعیت خود را به عنوان پیشگام در هوش مصنوعی ادغام کند.
سوالات مکرر
Lumiere چیست و چگونه می توان مدل ویدیویی Sora Operai را پشت سر گذاشت؟
Lumiere یک فناوری جدید برای تولید ویدیوی هوش مصنوعی Google است که قرار است رقیب SURA باشد. برای غلبه بر سورا ، لومار باید فیلم های طولانی تر ، با کیفیت بهتر و داستان پردازی را ارائه دهد. علاوه بر این ، ترکیب آن با تجربه Google می تواند تاریخچه منسجم تر و دقیق تری ایجاد کند.
چگونه می توان Google Notebooklm را با آواتارهای ویدیویی بهبود بخشید؟
NotebookLM در حال حاضر یک دستیار تحقیق سریع و هوشمند است که می تواند اطلاعات را خلاصه کند و حتی پادکست های مجازی تعاملی ایجاد کند. اما با افزودن آواتارهای ویدیویی مجازی (مانند Synthesia) ، می توانید محتوای جذاب تری را برای تولید کنندگان محتوا و فروشندگان ایجاد کرده و تجربه کاربر را به سطح جدیدی برسانید.
چگونه Google می تواند از یک پردازنده کششی برای افزایش هوش مصنوعی در پیکسل ها استفاده کند؟
Google Chip به Google اجازه می دهد تا سخت افزار و نرم افزار را به طور کامل کنترل کند. اگر Google سرعت ، کارآیی و ویژگی های هوش مصنوعی را در تنش دهنده بهبود بخشد ، می توانید تجربیاتی مانند ترجمه زنده ، پردازش پیشرفته تصویر و تعامل مرکزی هوشمندانه را بهبود بخشید. علاوه بر این ، کاهش وابستگی به پردازش ابر می تواند ایمنی و سرعت اجرای کارهای هوش مصنوعی را بر روی دستگاه افزایش دهد.
منبع: Androidpolice
نظر شما در مورد تسلط گوگل در مورد دنیای هوش مصنوعی چیست؟ آیا این اتفاق می افتد؟ نظر خود را در بخش نظرات با Takrato و اخبار فن آوری ما را دنبال کنید