شرکت OpenAI با معرفی هوش مصنوعی جدید خود رویکرد کاملا متفاوتی را در پیش گرفته است تمدید 10 ساله عمر انسان ارائه کرده است آیا این روش کارآمد و موثر است؟
بر اساس این گزارش بررسی تکنولوژی؛ استارتاپ Retro Biosciences او با حمایت سم آلتمن و همکاری OpenAI روی پروژه جالبی کار می کند که هدف آن تبدیل سلول های پوست انسان به سلول های بنیادی است. این پروژه با استفاده از مدل میکرو هوش مصنوعی GPT-4b، پروتئین هایی تولید می کند که می تواند طول عمر انسان را تا 10 سال افزایش دهد. این تحقیق بر روی عوامل یاماناکا تمرکز دارد که می توانند سلول های پوست را به سلول های بنیادی تبدیل کنند.
افزایش 10 سال عمر انسان با هوش مصنوعی میکرو GPT-4b
استارت‌آپ Retro با حمایت سم آلتمن تقریباً یک سال است که با OpenAI روی پروژه‌ای کار می‌کند که هدف آن طراحی مجدد پروتئین‌ها برای تبدیل سلول‌های پوست انسان به سلول‌های بنیادی جوان است. این پروژه از مدل میکرو هوش مصنوعی GPT-4b استفاده می کند و هدف آن تولید پروتئین هایی است که می توانند سلول های پوست انسان را به سلول های بنیادی convert Retro معتقد است که این پروتئین ها می توانند در ساخت اندام های انسان و ایجاد سلول های جایگزین استفاده زیادی داشته باشند.
پروژه مورد بحث اولین مدل OpenAI است که به طور خاص بر روی داده های بیولوژیکی تمرکز دارد و استارتاپ Retro معتقد است که می تواند به نتایج علمی غیرمنتظره ای منجر شود. علاوه بر این، این ارتباط بین OpenAI و Retro تصادفی نیست، زیرا سام آلتمن، مدیر عامل OpenAIاو شخصاً 180 میلیون دلار به رترو کمک کرده است.
هدف اصلی این پروژه افزایش 10 ساله امید به زندگی است. برای رسیدن به این هدف، رترو در حال مطالعه «عوامل یاماناکا» است که مجموعه‌ای از پروتئین‌ها هستند. افزودن این پروتئین ها به سلول های پوست انسان می تواند آنها را به سلول های بنیادی جوان تبدیل کند. سپس این سلول های بنیادی می توانند هر نوع بافتی را در بدن تولید کنند.
Retro و چند شرکت دیگر، از جمله آزمایشگاه آلتوساین پدیده نقطه شروعی برای جوان سازی حیوانات، ساخت اندام های انسان یا تامین سلول های جایگزین در نظر گرفته می شود. با این حال، اجرای این برنامه در آزمایشگاه ها همچنان با چالش هایی همراه است. در حال حاضر، فرآیند مهندسی مجدد سلول در آزمایشگاه هفته ها طول می کشد و کمتر از 1 درصد از سلول های آزمایشگاه با موفقیت جوان سازی می شوند.
مدل میکرو هوش مصنوعی GPT-4b که Retro برای این پروژه استفاده می کند، به طور خاص برای طراحی مجدد پروتئین ها برای بهبود عملکرد آنها طراحی شده است.
پس از آزمایش این مدل، طبق گزارش ها، OpenAI اعلام کرد که محققان توانسته اند با استفاده از پیشنهادات این مدل، دو عامل Yamanaka را بیش از 50 درصد موثرتر کنند. علاوه بر این، گوگل مدل هوش مصنوعی خود به نام AlphaFold را دارد که می‌تواند ساختار پروتئین را پیش‌بینی کند، اما مدل‌های OpenAI و گوگل تفاوت‌های عملکردی دارند.
بیشتر بخوانید: